| Bestenlisten der Vorlesungen ( >> Fragebogen) | |||||||||||
| Zustandekommen: Es werden die
25% besten, aber max. 3 (bei knappen Entscheidungen auch mehr) Übungen jeder Kategorie aufgeführt.
Kategorien: Für die B.Sc.-GOP-Fächer und die Pflicht-Fächer gibt es Kategorien für 5-19 bzw. ≥20 Rückläufer, für die Wahl-Fächer gibt es Kategorien für 5-9 bzw. ≥10 Rückläufer. Kriterium für Kategorie: Anzahl der Stimmen bei der Frage "Einordnung der LV ins Studium". Rote Zahlen sind Summen- oder Mittelwerte in der jeweiligen Kategorie. Grüne Zahlen sind die Bestnoten in der jeweiligen Kategorie. 20-50-80% Percentile sind Notenwerte in der Noten-Verteilung der Kategorie bei 20%, 50% (= Median) und 80%. |
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| Summen- oder Mittelwerte | Bestnoten in der Kategorie | 20-50-80% Percentile | |||||||||
| Name der Vorlesung | Dozent/in | Rückläufer (vert. TAN) |
Entsprechung Modulhandbuch |
Einpassung Studienverlauf |
Struktur Vorlesung |
Abstimmung Begleit-LV |
Engagement Motivation |
Gesamtzu- friedenheit |
LQI {Rang/Anzahl} |
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| Für alle 255 gewerteten Umfragen: | 4471 (44,6%) | 1,53 | 1,73 | 1,79 | 1,88 | 1,52 | 1,92 | 1,37-1,63-2,00 | |||
| VG20 (+VG5) • Kategorie der Vorlesungen • GOP-Fach B.Sc. • min. 20 Rückläufer | |||||||||||
| 21 gewertete Umfragen | 1105 | 1,62 | 1,87 | 2,06 | 2,10 | 1,76 | 2,24 | 1,64-1,88-2,35 | |||
| Mathematik für Ingenieure E1: ET,IuK,ME | W. Achtziger | 35 (110) | 1,39 | 1,45 | 1,69 | 1,46 | 1,46 | 1,86 | 1,56 {1/21} | ||
| Computational Engineering 1 | D. Fey | 8 (22) | 1,33 | 1,63 | 1,88 | 1,75 | 1,38 | 1,50 | 1,59 {2/21} | ||
| Einführung in die Nanotechnologie | M. Halik | 23 (*) | 1,62 | 1,43 | 1,87 | 2,00 | 1,17 | 1,83 | 1,60 {3/21} | ||
| Mathematik für Ingenieure A1: EEI, MT,CE,BP | J. Fried | 72 (144) | 1,53 | 1,70 | 1,89 | 1,54 | 1,19 | 1,85 | 1,62 {4/21} | ||
| VG5 • Kategorie der Vorlesungen • GOP-Fach B.Sc. • 5...19 Rückläufer | |||||||||||
| nur 1 gewertete Umfrage, zusammengefasst mit VG20 | |||||||||||
| Summen- oder Mittelwerte | Bestnoten in der Kategorie | 20-50-80% Percentile | |||||||||
| Name der Vorlesung | Dozent/in | Rückläufer (vert. TAN) |
Entsprechung Modulhandbuch |
Einpassung Studienverlauf |
Struktur Vorlesung |
Abstimmung Begleit-LV |
Engagement Motivation |
Gesamtzu- friedenheit |
LQI {Rang/Anzahl} |
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| VP20 • Kategorie der Vorlesungen • Pflichtfach • min. 20 Rückläufer | |||||||||||
| 32 gewertete Umfragen | 1058 | 1,74 | 1,99 | 2,07 | 2,16 | 1,80 | 2,36 | 1,63-1,90-2,37 | |||
| Signale und Systeme I | A. Kaup | 46 (83) | 1,24 | 1,43 | 1,26 | 1,52 | 1,28 | 1,54 | 1,38 {1/32} | ||
| Regenerative Energiesysteme | J. Jäger | 30 (~100) | 1,35 | 1,55 | 1,40 | 1,60 | 1,37 | 1,53 | 1,47 {2/32} | ||
| Werkstoffkunde und Technologie der Metalle | R. Singer | 43 (72) | 1,47 | 1,60 | 1,42 | 2,07 | 1,51 | 1,49 | 1,54 {3/32} | ||
| VP5 • Kategorie der Vorlesungen • Pflichtfach • 5...19 Rückläufer | |||||||||||
| 77 gewertete Umfragen | 874 | 1,63 | 1,81 | 1,88 | 2,02 | 1,60 | 2,07 | 1,44-1,77-2,12 | |||
| Physikalisch-chemische Grundlagen von Glas und Keramik I : Thermochemische Grundlagen | P. Greil | 5 (*) | 1,20 | 1,00 | 1,00 | 1,50 | 1,20 | 1,00 | 1,11 {1/77} | ||
| Metallische Werkstoffe: Technologien & Anwendung 1 | C. Körner | 11 (*) | 1,09 | 1,18 | 1,09 | 1,63 | 1,18 | 1,18 | 1,21 {2/77} | ||
| Bioseparation | M. Minceva | 9 (46) | 1,29 | 1,33 | 1,11 | 1,33 | 1,22 | 1,11 | 1,23 {3/77} | ||
| Summen- oder Mittelwerte | Bestnoten in der Kategorie | 20-50-80% Percentile | |||||||||
| Name der Vorlesung | Dozent/in | Rückläufer (vert. TAN) |
Entsprechung Modulhandbuch |
Einpassung Studienverlauf |
Struktur Vorlesung |
Abstimmung Begleit-LV |
Engagement Motivation |
Gesamtzu- friedenheit |
LQI {Rang/Anzahl} |
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| VW10 • Kategorie der Vorlesungen • Wahlfach • min. 10 Rückläufer | |||||||||||
| 52 gewertete Umfragen | 905 | 1,40 | 1,66 | 1,61 | 1,75 | 1,31 | 1,68 | 1,34-1,49-1,75 | |||
| Betriebssysteme | D. Lohmann | 30 (58) | 1,17 | 1,21 | 1,13 | 1,27 | 1,03 | 1,20 | 1,17 {1/52} | ||
| Grundlagen des Übersetzerbaus | M. Philippsen | 24 (*) | 1,14 | 1,17 | 1,08 | 1,50 | 1,08 | 1,08 | 1,18 {2/52} | ||
| Multidimensional Signals and Systems | R. Rabenstein | 11 (16) | 1,00 | 1,33 | 1,18 | 1,40 | 1,09 | 1,27 | 1,21 {3/52} | ||
| VW5 • Kategorie der Vorlesungen • Wahlfach • 5...10 Rückläufer | |||||||||||
| 55 gewertete Umfragen | 358 | 1,38 | 1,50 | 1,58 | 1,63 | 1,38 | 1,65 | 1,20-1,47-1,78 | |||
| Visual Computing for Communication | A. Kaup | 7 (18) | 1,14 | 1,00 | 1,00 | 1,14 | 1,00 | 1,14 | 1,07 {1/55} | ||
| Rheologie - Grundlagen und Messtechnik | J. Kaschta | 7 (8) | 1,00 | 1,14 | 1,14 | 1,14 | 1,00 | 1,29 | 1,12 {2/55} | ||
| Grundlagen des Kristallwachstums und der Halbleitertechnologie | P. Wellmann | 9 (14) | 1,13 | 1,22 | 1,22 | 1,25 | 1,00 | 1,11 | 1,15 {3/55} | ||
| Konstruieren mit Kunststoffen | A. Seefried | 8 (*) | 1,13 | 1,33 | 1,13 | 1,33 | 1,13 | 1,13 | 1,17 {4/55} | ||
| Summen- oder Mittelwerte | Bestnoten in der Kategorie | 20-50-80% Percentile | |||||||||
| Name der Vorlesung | Dozent/in | Rückläufer (vert. TAN) |
Entsprechung Modulhandbuch |
Einpassung Studienverlauf |
Struktur Vorlesung |
Abstimmung Begleit-LV |
Engagement Motivation |
Gesamtzu- friedenheit |
LQI {Rang/Anzahl} |
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| E5 • Kategorie der Lehraufträge / Hon.- / emer. / pens. Prof. • min. 5 Rückläufer | |||||||||||
| 21 gewertete Umfragen | 203 | 1,44 | 1,67 | 1,84 | 1,63 | 1,43 | 1,78 | 1,30-1,65-1,80 | |||
| Innovationsmethoden I - TRIZ-Basiswissen | R. Adunka | 10 (32) | 1,00 | 1,33 | 1,30 | 1,10 | 1,10 | 1,10 | 1,16 {1/21} | ||
| Werkstoffe im Automobilbau | J. Staeves | 11 (*) | 1,40 | 1,27 | 1,27 | 1,40 | 1,00 | 1,18 | 1,24 {2/21} | ||
| Personalführung im Unternehmen | M. Gross | 18 (45) | 1,20 | 1,18 | 1,61 | 1,00 | 1,11 | 1,28 | 1,26 {3/21} | ||
| Aufbau- und Verbindungstechnik in der Leistungselektronik | U. Scheuermann | 8 (12) | 1,20 | 1,43 | 1,38 | ,001 | 1,25 | 1,13 | 1,28 {4/21} | ||
| tf-evaluation@fau.de, 31.03.2014 | |||||||||||